如何在无N卡笔记本上部署Chinese-poetry的项目

本篇文章主要关于课程项目Chinese-poetry在无N卡笔记本上的部署流程。

首先要判断自己电脑上是否有N卡，点击win+r，在弹出的框中输入cmd，调出终端，在其中输入nvidia-smi，如果有没有N卡，就会报错，如下图所示。

如果没有N卡，那么就可以接着往下看了。

准备项目文件夹资源

首先，下载企业微信群里的GPT2-Chinese-Poetry-master的压缩包、train.csv文件、final_model压缩包。

解压GPT2-Chinese-Poetry-master压缩包后，在其中新建data和model文件夹，分别将train.csv文件和final_model解压后的文件放入其中，如下图所示。

注意：要将final_model整个文件夹放入model文件夹中。

以上就是部署前的准备。接下来有三种情况：

一：安装了Anaconda（简称conda）。
二：未安装conda。
三：你没有安装conda，而你的python版本又大于等于3.11，这时就会稍微复杂一点。

按照以下方式判断是否安装了conda，以及python的版本。

win+r后回车调出终端，在终端输入conda env list查看conda的虚拟环境，如果出现了类似下图的代码，就说明有conda。有conda的话，那你不需要关注自己电脑的python版本，因为后续会在conda中创建一个新的python环境。

在终端输入python查看电脑上的python版本。下图中可见，我的电脑安装的就是3.10。

注意：如果下载过程中比较缓慢，那就需要更换下载源,重新开始：
打开文件夹中，查看隐藏文件夹的选项。

找到C:\Users\xx\AppData\Roaming文件夹

在Roaming文件夹中，直接创建pip文件夹，在pip文件夹中创建pip.ini文件
在该文件中输入以下代码。
1
2
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
换源之后，下载速度就会快很多。

一、有conda

安装了conda，我们就可以直接创建一个python3.9的虚拟环境，然后在虚拟环境中直接安装requirements文件中的库即可完成部署。

开始安装前，我们需要简单修改一下GPT2-Chinese-Poetry-master文件夹中requirements.txt文件的内容，将torch、torchvision以及torchaudio后的+cu117删除掉即可。

保险起见，建议大家将文件夹中的查看文件拓展名选项打开

点击win+r，在弹出的框中输入cmd，调出终端。输入conda create -n poetry_practice python=3.9创建一个名为poetry_practied的虚拟环境，名称可以按自己的喜好修改，如下图。创建好后关闭该终端窗口。
进入下载的GPT2-Chinese-Poetry-master文件夹，首先点击地址栏，

然后输入cmd回车，

最终会调出带有地址的终端窗口如下图。
在弹出的终端窗口中输入conda activate poetry_practice激活上文中创建的虚拟环境。输入后，会自动弹出一行地址，但是最前方带有虚拟环境的名字。然后输入pip install -r requirements.txt等待下载即可。
下载完后输入python ./generate.py --length=34 --nsamples=4 --prefix=七言绝句[SEP]风和日丽测试。

二、无conda且py<3.11

修改一下GPT2-Chinese-Poetry-master文件夹中requirements文件的内容，将torch、torchvision以及torchaudio后的+cu117删除掉即可。

进入下载的GPT2-Chinese-Poetry-master文件夹，首先点击地址栏，

然后输入cmd回车，

最终会调出带有地址的终端窗口如下图。
在弹出的终端窗口中直接输入pip install -r requirements.txt等待下载即可。
下载完后输入python ./generate.py --length=34 --nsamples=4 --prefix=七言绝句[SEP]风和日丽测试。

三、无conda且py>=3.11

3.1 方法一

进入下载的GPT2-Chinese-Poetry-master文件夹，首先点击地址栏，

然后输入cmd回车，

最终会调出带有地址的终端窗口如下图。
下载torch和sentencepiece

下载torch有两个方法：

一是点击进入该网址，然后在这个网址查找合适的对应的torch、torchvision、torchaudio版本下载。

二是直接在终端使用pip命令下载。当然我们这里选择第二种。

输入pip install torchvision，这个命令会同时下载torch和torchvision。请忽略图片中最前方（demo-3.11），你们应该是没有的。

然后输入pip install torchaudio下载torchaudio。

因为requirementsl.txt中的sentencepiece的版本是0.1.97，和python3.11不兼容，所以我们需要在命令行输入pip install sentencepice单独下载sentencepiece包。
修改requirements文件并下载其他包

因为我们事先下载了其他的四个包，所以此时requirements文件中，我们需要将这四个包删除掉。

然后在命令行输入pip install -r requirements.txt运行requirements.txt文件下载其他包.
下载完后输入python ./generate.py --length=34 --nsamples=4 --prefix=七言绝句[SEP]风和日丽测试。

3.2 最简单的方法

修改一下GPT2-Chinese-Poetry-master文件夹中requirements文件的内容，将所有的等号和数字全部删除。

进入下载的GPT2-Chinese-Poetry-master文件夹，首先点击地址栏，

然后输入cmd回车，

最终会调出带有地址的终端窗口
输入pip install -r requirements.txt，等待安装其中的包。
输入python ./generate.py --length=34 --nsamples=4 --prefix=七言绝句[SEP]风和日丽测试。